2026 m. rugsėjo 7 d. Kauno technologijos universiteto Santakos slėnyje susitiko žmonės, kurie į inžinerijos ateitį žiūri iš skirtingų pusių: universitetų dėstytojai ir tyrėjai, technologijų kūrėjai, pramonės atstovai bei profesinės organizacijos. „3DEXPERIENCE Edu ENORTH Summit 2026“ subūrė apie 100 dalyvių ir 18 aukštųjų mokyklų iš Lietuvos, Jungtinės Karalystės, Vokietijos, Suomijos ir Lenkijos.
Renginyje daug kalbėta apie dirbtinį intelektą, virtualiuosius dvynius, modeliavimą, simuliaciją ir modeliais grįstą sistemų inžineriją. Tačiau svarbiausias klausimas buvo ne apie atskirą technologiją. Jis buvo apie tai, kaip turime rengti inžinierius pasauliui, kuriame produktas jau seniai nebėra vien mechaninė detalė, o sprendimai gimsta kelių disciplinų, duomenų ir žmonių sankirtoje.
Susitikime išryškėjo viena bendra mintis: automatizuojant vis daugiau techninių veiksmų, žmogaus vertė nemažėja. Ji persikelia aukščiau - į gebėjimą tiksliai suformuluoti problemą, suprasti visą sistemą, įvertinti AI pasiūlymą ir prisiimti atsakomybę už sprendimą.
Po visų pranešimų AI galima buvo matyti gerokai blaiviau. Jis mažina techninę trintį: greičiau parengia pirmą modelį, padeda rasti reikalavimus, sukuria prototipą ar automatizuoja pasikartojančią užduotį. Tačiau kuo lengviau pagaminti atsakymą, tuo svarbiau mokėti įvertinti jo kokybę. Todėl auga ne tik AI naudojimo, bet ir fundamentinių mokslų, sisteminio mąstymo bei profesinės atsakomybės reikšmė.
Keičiasi ir tai, ką vadiname geru inžinieriumi. Ilgą laiką aukštą meistriškumą siejome su giliu vienos priemonės ar disciplinos išmanymu. Toks gylis išlieka būtinas, bet jo nebepakanka. Reikia matyti, kaip lokali konstrukcijos detalė veikia sistemos elgseną, gamybą, kainą, saugą ir vėlesnį naudojimą. Reikia gebėti kalbėtis su kitos srities specialistu ir dirbti su bendra, atsekama informacija.
Universitetams tai reiškia perėjimą nuo programų mokymo prie problemų sprendimo. Įmonėms - aktyvesnį dalyvavimą formuojant užduotis, teikiant duomenis ir vertinant rezultatus. Technologijų kūrėjams - pareigą suteikti ne vien programinę įrangą, bet ir mokymosi turinį, saugią bendradarbiavimo aplinką bei aiškius kompetencijų įrodymus.
Lietuva šioje srityje turi retą galimybę. KTU kompetencijų centras ir Gamybos inovacijų slėnyje veikiantis, IN RE kartu vystomas „Works Excellence Center“ gali sujungti studentą, dėstytoją, jau dirbantį inžinierių ir gamybos įmonę į nenutrūkstamą mokymosi grandinę. Tokios sistemos vertė pasimatys tada, kai universitete išbandytas metodas greičiau pasieks įmonę, o reali pramonės problema taps prasminga studento ar tyrėjo užduotimi.
„3DEXPERIENCE Edu ENORTH Summit 2026“ neatsakė, kaip tiksliai atrodys inžinieriaus darbas po penkerių metų. Niekas šiandien negali to patikimai padaryti. Tačiau renginys gana aiškiai parodė, kokio pasirengimo reikės: tvirtų fundamentų, gebėjimo mąstyti sistemomis, drąsos eksperimentuoti su AI ir disciplinos tikrinti jo rezultatus. Svarbiausia, reikės aplinkos, kurioje universitetas ir pramonė mokosi vieni iš kitų ne epizodiškai, o kasdien.
Akimirkos iš "3dexperience edu enorth summit 2026" renginio Kaune.